Съвет за развитие ArduinoВ различните си версии това е чудесна възможност за производители и разработчици, които искат да създадат свои собствени проекти за „направи си сам“. От друга страна имате и Raspberry Pi, малък и евтин SBC за създаване на множество проекти. Към всичко това се добавя огромен брой алтернативи на пазара. Но вероятно търсите нещо по-конкретно, нещо, с което да работите невронни мрежи и AI. Тогава платката NVIDIA Jetson Nano е това, което търсите.
Ако планирате да правите разработки, базирани на невронни мрежи или да научите за това, можете да разчитате на тази дъска NVIDIA Jetson Nano за него. Всичко за малко над 100 евро, не твърде високо, като се имат предвид цените на други интелигентни системи ...
Какво е Jetson?
NVIDIA Jetson Nano Това е проект на добре познатата компания за графични чипове, който позволява разработването на много нови малки по размер AI системи. Освен това, разглеждайки цените на други проекти за невронни мрежи, той прави това на цена и сравнително ниска консумация на енергия.
С тази разработка можете да създавате множество проекти, като IoT приложения, от малки домашни роботи, до други интелигентни системи, за които можете да се сетите, чрез мрежови видеорегистратори (NVR), интелигентни шлюзове и т.н.
Всичко това е в малък модул на печатни платки с размер около 70x45 мм в неговата Nano версия, най-малкият. Всъщност това е a Модул тип SOM (System on Module) готов за работа с него, заедно с комплекта за разработка.
Технически характеристики
Относно техническите характеристики От NVIDIA Jetson Nano ще се озовете с мощна платка, способна да разработи 472 GFLOP производителност, за да изпълнява много бързо съвременни алгоритми на AI. Той дори може да работи паралелно на множество невронни мрежи и да обработва едновременно множество сензори с висока разделителна способност.
И всичко това с доста ефективно потребление на енергия. Въпреки силата си, само консумира между 5 и 10w. Доста ниска мощност предвид ползите, които предлага.
За повече подробности ви оставям пълната таблица на especificaciones:
| GPU | Архитектура на NVIDIA Maxwell™ със 128 ядра NVIDIA CUDA® | |
| процесор | ARM процесор® Кора®-A57 MPCore четириядрен | |
| памет | 4GB 4-битов LPDDR64 | |
| съхранение | 16GB eMMC 5.1 Flash съхранение | |
| Видео кодиране | 4K 30 кадъра (H.264 / H.265) | |
| Декодиране на видео | 4K 60 кадъра (H.264 / H.265) | |
| камера | 12-пътен (3 x 4 или 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Conectividad | Gigabit Ethernet | |
| екран | HDMI 2.0 или DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 едновременно | |
| UPHY | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
| Е | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| на размер | 69,6 мм х 45 мм | |
| Механика | 260-пинов конектор | |
Други подобни продукти
NVIDIA също предлага други подобни продукти на Jetson Nano за разработване на AI с изкуствени невронни мрежи. Някои примери са:
- Джетсън Ксавие NX: SOM модул, който предлага цялата мощ на суперкомпютър с много малки размери. Можете да получите до 21 ТОПа, тоест 21 Тера Операции за секунди. Повече от достатъчно мощност за паралелно управление на модерни невронни мрежи и едновременно обработване на данни от множество сензори с висока разделителна способност.
- Jetson AGX Xavier: нов модул, който отбелязва крайъгълен камък по отношение на изчислителната плътност и ефективност. За AI, позволяващ създаването на нови поколения интелигентни машини.
- Jetson TX2- Друг високоскоростен, енергийно ефективен съвет за разработка за вградени AI изчисления. Суперкомпютър в модул, базиран на NVIDIA Pascal GPU. С до 8 GB RAM и честотна лента от 59,7 GB / s.
Разбира се, както виждате, по-големите му братя го правят precios значително по-висока ...
Придобийте NVIDIA Jetson Nano
Ако решите купете NVIDIA Jetson Nano, имате няколко възможности за това. Единият е продуктите, предлагани чрез платформата Amarzon. Ще намерите както платката за разработка без повече, нито по-пълни комплекти за разработка, които включват захранващ адаптер и т.н. Например:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- NVIDIA Jetson Nano Kit с адаптер за захранване, 64GB microSD, USB
- Купете само модула SOM
Не забравяйте, че технологиите на машинно обучение, изкуственият интелект, задълбоченото обучение и т.н. стават все по-модерни, тъй като имат множество много интересни приложения. Следователно, ученето за тях може да бъде интересно, за да се създадат нови проекти за в бъдеще или да се получат интересни работни места в компании, които изискват този тип умения ...