Досега много хуманоидни роботи бяха по-скоро технологична витрина: те се появяваха във видеоклипове, изпълнявайки трикове, бягайки или дори танцувайки, но приносът им в реална работна среда беше ограничен. Точно това искат да променят. Google ще внедри модела на изкуствен интелект Gemini директно във фабриките, в опит да превърнат тези впечатляващи прототипи в полезни промишлени инструменти.
По време на CES в Лас Вегас, Google DeepMind и Boston Dynamics обявиха партньорство за интегриране на Gemini Robotics в хуманоидни и четириноги роботи., с цел те да могат да разбират средата си, да разпознават части и да ги манипулират с ръце на реални производствени линии, започвайки с автомобилната индустрия.
От зрелищни демонстрации до реална индустриална работа
Атлас, найизвестният хуманоид на Boston Dynamics, вече е демонстрирал, че може бягайте, скачайте и изпълнявайте акробатични трикове с невероятна пъргавинаНо това не е достатъчно, за да го превърне във фабричен работник. Досега тези роботи работеха, следвайки много специфични последователности, без наистина да разбират какво е пред тях или как трябва да реагират, когато нещо се промени в средата им.
Интеграцията на Gemini има за цел да запълни именно тази празнина. Това е модел с изкуствен интелект. Проектиран от самото начало като мултимодален, способен да обработва визуална, пространствена и контекстуална информация от физическия святне само изолиран текст или изображения. С Gemini Robotics като „мозък“, целта е роботът да може да интерпретира данни от сензорите си, да идентифицира обекти и да решава как да ги манипулира.
Първите тестове няма да се правят в затворени лаборатории, а във фабриките на Hyundai, групата, която контролира Boston DynamicsАвтомобилните заводи се считат за идеална среда за този скок: те са относително контролирани пространства, с повтарящи се процеси, но с достатъчно вариации, за да се тества адаптивността на роботите.
Целта не е Атлас или Спот да повтарят едно и също програмирано движение отново и отново, а по-скоро да може да види ново произведение, да анализира формата му, да реши как да го държи и какво да прави с него без да е необходимо препрограмиране на системата всеки път, когато се въведе промяна в производствената линия.
В тази начална фаза, Atlas ще се съсредоточи върху изпълнението на различни производствени задачи в заводите на HyundaiМеждувременно, Spot, четириногият робот, може да извършва задачи за инспекция и мониторинг в трудни или повтарящи се области, събирайки ценни данни, за да продължи обучението на модела Gemini в реални сценарии.
Платформа с изкуствен интелект за цяло поколение роботи
Google DeepMind не възнамерява да пусне „робота на Google“, а нещо по-амбициозно: да направят Gemini стандартната интелигентна платформа за роботи от различни производителиТова е подобно на постигнатото от Android на пазара на мобилни телефони. Идеята е всяка компания за роботика да може да интегрира този модел в своя хардуер.
Демис Хасабис, главен изпълнителен директор на DeepMind, ясно заяви, че Визията включва захранване на роботи с общо предназначение с един-единствен изкуствен мозък.Това позволява на много различни машини – хуманоиди, роботизирани ръце, четириноги или мобилни системи – да се възползват от един и същ напредък във физическия интелект. Колкото повече роботи използват Gemini, толкова повече данни ще събира моделът и толкова по-добре ще разбира физическия свят.
За Boston Dynamics този съюз се вписва идеално в настоящата им стратегия. Компанията, пионер в напредналата роботика и известна с експериментите си с четириноги роботи и хуманоиди, Той се развива от години от военни и изследователски проекти до по-комерсиални приложения., като например промишлена инспекция или логистика в сложни среди.
Робърт Плейтър, главен изпълнителен директор на Boston Dynamics, подчертава, че истинският скок напред вече не е в роботите, които поддържат равновесие или се движат зрелищно, а в самите тях... Бъдете наясно с контекста и използвайте ръцете си, за да манипулирате практически всеки обект във фабрика.Според изпълнителния директор, производствените среди на Hyundai предлагат идеалната тестова площадка, за да се провери дали това ново поколение системи е готово за ежедневна работа.
Споразумението включва съвместни изследователски усилия, които ще бъдат разработени както в екипите на Boston Dynamics, така и в екипите на Google DeepMindИнженери, експерти по изкуствен интелект и специалисти по роботизирано поведение ще си сътрудничат, за да адаптират визуалните, езиковите и действените модели към изискванията на производствената индустрия.
Gemini Robotics: Мултимодален интелект за физическия свят
Gemini Robotics е адаптацията на модела Gemini към областта на роботиката. Тя използва мултимодалните възможности на системата – текст, изображения, видео и други типове данни – за да... Роботите не само реагират на заповеди, но и разсъждават за случващото се около тях.Това включва интерпретиране на данни от камери, сензори за дълбочина, сили на ставите или промени в околната среда, разчитайки на хардуер като например компактен мозък за изкуствен интелект по физика.
Каролина Парада, старши директор по роботика в Google DeepMind, обяснява това Архитектурата на Gemini е замислена от самото начало, за да се учи от физическия свят.Това го прави особено подходящ за управление на роботи с общо предназначение. Автомобилната индустрия, по техните думи, е добра отправна точка, но намерението е с течение на времето тази технология да се разшири и в други сектори.
За разлика от класическите индустриални системи, където роботите са проектирани да много специфична задача в почти непроменяща се средаGemini се стреми да предложи гъвкавост. Ако позицията на дадена част се промени, бъде въведен нов компонент или има малки вариации в линията, целта е роботът да може да се адаптира, без екип от инженери да се налага да препроектира базовото програмиране.
Този подход също така отваря вратата към По-гъвкави роботи в европейски и испански заводиВ този контекст, адаптирането към кратки производствени серии, промените в моделите и персонализирането на продуктите става все по-често срещано. Вместо пълно преконфигуриране на производствена клетка, може да е достатъчно да се актуализира моделът или да се коригира поведението на робота чрез допълнително обучение.
Според Парада, роботиката на Google DeepMind се фокусира върху създаването Усъвършенстван изкуствен интелект, който може да захранва роботи с общо предназначениене просто автомати. Средносрочната амбиция е този тип система да може да бъде прехвърлена в други области, от логистиката до поддръжката на инфраструктурата, включително ключови сектори в Европа като автомобилната, електронната и фармацевтичната промишленост.
Глобална надпревара за функционалния хуманоид
Ходът на Google и Boston Dynamics е част от... Все по-интензивна международна конкуренция за разработване на наистина полезни хуманоидни роботиВ Съединените щати компании като Tesla, Figure AI, Agility Robotics, Apptronik, 1X и други стартиращи компании работят върху прототипи, способни да работят във фабрики, складове и в бъдеще дори в домове.
В Китай ситуацията е още по-активна: Смята се, че около 200 компании работят върху хуманоидни системи.С подкрепата на индустриални асоциации и публични програми, които се стремят да ускорят приемането на тази технология в логистиката, производството и услугите, този конкурентен натиск тласка големите световни играчи да действат бързо.
Разликата в случая с Google DeepMind се крие в подхода. Докато някои производители фокусират усилията си върху изграждането на „цялостния робот“ – хардуер, софтуер и услуги –, Целта на Gemini е да се превърне в слоя интелигентност, който другите могат да вградят в собствените си машини.Ако тази стратегия се осъществи, тя може да създаде екосистема, в която множество марки споделят един-единствен изкуствен интелект.
За Европа, където автомобилната индустрия и модерното производство имат значителна тежест, тази надпревара за функционалния хуманоиден робот е от решаващо значение. Това може да повлияе на конкурентоспособността на заводите, разположени в Испания, Германия, Франция или Източна Европа.Въвеждането на по-интелигентни и по-гъвкави роботи може да бъде ключов фактор за поддържане на производството на континента в сравнение с други региони.
Масовото внедряване на хуманоиди в европейските фабрики обаче ще зависи не само от технологиите, но и от регулаторни, трудови и безопасни въпросиЩе бъде необходимо тези нови машини да се впишат в регулаторни рамки, като например тези, насърчавани от Европейската комисия по отношение на изкуствения интелект и промишлената безопасност.
От теорията до сервиза: тестове във фабриките на Hyundai
Първоначалното разполагане на Джемини във физическия свят ще се осъществи в различни автомобилни заводи на Hyundaiкъдето роботите на Boston Dynamics ще трябва да се справят с реални производствени задачи. Това не са еднократни демонстрации, а по-скоро тестове, за да се види дали тези машини могат да добавят стойност в взискателни производствени среди.
В този контекст, Atlas ще се опита да изпълни операции, които надхвърлят простото повторение на движенията. Предизвикателството се състои в гъвкавото боравене: вземане на детайли с различни форми, работа с различни инструменти и адаптиране към промените в работния процес.Всяка вариация ще бъде тест за модела Gemini и способността му да обобщава наученото.
Спотът, от своя страна, може да се погрижи за обиколка на завода за проверка на труднодостъпни места, наблюдение на оборудване или откриване на аномалиисъбиране на визуални и други сензорни данни. Цялата тази информация ще бъде използвана за по-нататъшно подобряване на алгоритмите за възприятие и вземане на решения на Gemini Robotics.
Този вид тестване ще позволи оценка дали изкуственият интелект е способен да поддържа надеждно поведение по време на дълги работни часовеТова е от съществено значение за обмислянето на по-широко внедряване в европейските фабрики, включително тези в автомобилния сектор в Испания, където натискът за намаляване на разходите и увеличаване на гъвкавостта на производството нараства.
Сътрудничеството включва и постоянен поток от данни от машините към екипите на Google DeepMind, така че Всяко взаимодействие на робота с неговата среда служи за усъвършенстване на моделаТози подход за непрекъснато усъвършенстване е един от ключовите моменти за прехода на изкуствения интелект от лабораторен експеримент към надежден индустриален инструмент.
Безопасност и рискове: когато изкуственият интелект движи неща, не само пиксели
Позволяването на изкуствения интелект да взема решения относно физическите системи е качествен скок в сравнение с чисто цифровите приложения. Грешка в текст, генериран от изкуствен интелект, може да бъде досадна; неизправност в робот, споделящ пространство с оператори, може да бъде опасна.Ето защо Google и Boston Dynamics настояват, че безопасността е централен стълб на проекта.
Системите на Boston Dynamics вече включват механизми за сигурност и контрол за предотвратяване на нестабилно поведениеНа тази основа, Gemini ще добави допълнителни слоеве на разсъждение, предназначени да предвиждат потенциално рисково поведение и да ограничават действия, които биха могли да компрометират целостта на хора или съоръжения.
Каролина Парада подчертава, че освен физическите и програмните ограничения, Близнаците ще приложат вид изкуствено разсъждение, насочено към откриване и ограничаване на опасно поведение. преди да се случат. Идеята е, че изкуственият интелект непрекъснато оценява контекста и остава в рамките на безопасните оперативни граници.
Робърт Плейтър, от своя страна, посочва, че дори роботи със среден размер Те могат да станат опасни, ако не се управляват правилно.Следователно, поне в началните фази, тези системи ще работят под строг човешки надзор, с много дефинирани сценарии на употреба и ясни протоколи за изключване и аварийни ситуации.
В европейския контекст, където законодателството относно безопасността на работното място и отговорността е особено строго, Този подход на предпазливост и контрол ще бъде ключов ако искате да въведете хуманоидни и четириноги роботи в поточни линии, споделени с човешки работници.
Още една стъпка към физическия интелект в индустрията
След десетилетия, през които индустриалните роботи се фокусираха върху повтарящи се движения в силно контролирана средаПоявата на модели като Gemini отваря вратата към нова ера. Изкуственият интелект вече не се ограничава само до отговаряне на въпроси или генериране на дигитално съдържание; той вече заема пространство във фабрики, цехове и складове.
Съюзът между Google DeepMind и Boston Dynamics има за цел... трансформират роботи Atlas, Spot и други в системи, способни да изпълняват разнообразни задачида се адаптират към променящите се ситуации и да си сътрудничат с хората в ежедневните производствени операции. Автомобилната индустрия, включително тази, развита в Европа и Испания, ще бъде първоначалната площадка за изпитания, но едва ли ще бъде единствената.
Ако технологията оправдае обещанията си, Фабриките биха могли да преминат от твърди, високоспециализирани роботи към по-гъвкави машини.които могат да бъдат преконфигурирани с помощта на софтуер и данни, вместо да изискват скъпи физически модификации. Това би имало пряко въздействие върху разходите, времето за адаптация и способността за производство на кратки или персонализирани тиражи.
В същото време проектът ни принуждава да се изправим пред дебати относно заетостта, регулирането и отговорността Тези фактори ще бъдат особено актуални в европейски контекст. Начинът, по който тези системи са интегрирани, и ролята, която работниците играят в този преход, до голяма степен ще оформят общественото възприятие за тази нова вълна на автоматизация.
С навлизането на Gemini във фабриките чрез роботите на Boston Dynamics, индустриалната роботика се насочва към физически интелект, по-близък до човешкия: Следващите години ще покажат до каква степен тези днешни прототипи в крайна сметка ще станат нещо обичайно по поточните линии по целия свят., включително европейски заводи, които се стремят да останат конкурентоспособни на все по-автоматизирания пазар.