Amazon Web Services даде своето стратегия за изкуствен интелект С поредица от съобщения, които укрепват както собственото ѝ портфолио от чипове, така и технологичния ѝ съюз с Nvidia, компанията подробно разкри как ще интегрира технологията на Nvidia в предстоящите си AI процесори и представи нови сървъри, предназначени за обучение и внедряване на мащабни AI модели на своята голяма годишна конференция за облачни изчисления в Лас Вегас.
Този ход позиционира AWS още по-видно в надпреварата за изчисления с изкуствен интелект, област, в която компанията се конкурира директно с гиганти като Microsoft, Google и Meta. Amazon далеч не просто препродава графични процесори на трети страни, а залага на комбинация от собствени чипове, специализирани взаимовръзки и споразумения с Nvidia. да предложи на европейските и световните компании повече възможности за производителност и разходи.
Trainium4: Следващият чип на Amazon ще говори езика на Nvidia
Едно от най-забележителните съобщения беше потвърждението, че бъдещият чип за обучение на изкуствен интелект на компанията, известен като Trainium4, ще включва технология за взаимосвързаност Nvidia NVLink FusionТова решение позволява ултрабърза комуникация между процесорите, което е критично, когато хиляди машини трябва да работят координирано, за да обучават големи езикови модели.
NVLink се смята за едно от най-големите предимства на Nvidia в областта на високопроизводителните центрове за данни и досега се свързваше предимно с конфигурации, базирани единствено на собствените графични процесори на компанията. Решението на Amazon да интегрира тази технология в Trainium4 означава, че бъдещите ѝ AI клъстери ще могат да комбинират AWS чипове и Nvidia графични процесори в една и съща инфраструктура, улеснявайки... хибридни архитектури.
Въпреки че AWS не е посочила конкретни дати за появата на Trainium4 на пазара, тя ясно е определила целта си: да предложи платформа, която позволява на клиентите да продължат да се възползват от софтуерната екосистема на Nvidia, особено CUDA, като същевременно мигрират част от своите натоварвания към хардуер, проектиран от Amazon, в търсене на по-добра наличност и цена.
Тази съвместимост е особено важна за организации в Европа и Испания, които вече са стандартизирали около графичните процесори на Nvidia и са оптимизирали библиотеките, но се сблъскват с... ограничения на капацитета или нарастващи разходи при мащабирането на своите проекти за генеративен изкуствен интелект.
Нови сървъри с Trainium3: повече мощност и по-малко енергия
Докато разработката на Trainium4 продължава на заден план, AWS вече е пуснала един в производство. ново поколение сървъри Базирани на чипа Trainium3. Тези устройства, достъпни от самата конференция в Лас Вегас, са насочени към обучение на големи модели и изводи с голям обем в облачни услуги с изкуствен интелект.
Всеки сървър се интегрира 144 чипа Trainium3 И според компанията, той предлага повече от четири пъти по-голяма изчислителна мощност от предишното поколение AI хардуер на AWS. Освен това, той прави това с приблизително 40% по-ниска консумация на енергия, ключов фактор в контекст, където разходите за електроенергия и мрежовите ограничения започват да влияят върху разширяването на центровете за данни.
Дейв Браун, вицепрезидент по изчислителни технологии и услуги за машинно обучение в AWS, подчерта, че целта не е просто да се хвалят със суровата мощ, а да демонстрират на клиентите, че тя съществува. конкурентна алтернатива по отношение на съотношението цена-качество в сравнение с традиционните графични процесори. Компанията избягва да дава абсолютни цифри, но настоява, че скокът в сравнение с предишното поколение е забележителен.
Това подобрение на ефективността е особено интересно за европейските оператори, където регулаторният и социален натиск върху потреблението на енергия на цифровата инфраструктура непрекъснато се увеличава. По-малко електроенергия за същия обем обучение означава по-устойчиви центрове за данни и потенциално... по-кратки фактури за бизнес клиенти.
В рамките на пътната карта на Amazon, Trainium3 не само се стреми да спечели позиции срещу Nvidia, но и да намали зависимостта от външни доставчици и да засили... патентована линия от AI чипове които могат да се развиват с цикли, по-контролирани от компанията.
Фабрики с изкуствен интелект: специална инфраструктура в собствените ни центрове за данни
Друго съобщение, което предизвика много внимание, е стартирането на т.нар. Фабрики за изкуствен интелект от AWS, продукт, предназначен за големи компании и публични администрации, които искат да управляват усъвършенствани системи с изкуствен интелект на своите собствени центрове за данни, без да се отказва от интеграцията с облака на Amazon.
Моделът е прост на хартия: клиентът предоставя физическото пространство и енергията, а AWS се грижи за инсталирането, управлението и поддръжката на системата с изкуствен интелект, свързвайки я с останалите услуги на платформата. По този начин европейските компании със строги регулаторни изисквания или правителствата, загрижени за суверенитета на данните, могат да поддържат пълен контрол върху чувствителна информация без да го излагате на външна инфраструктура.
Терминът „AI Factories“ не е случаен. Nvidia използва същата концепция, за да обозначи собствените си хардуерни системи, оптимизирани за изкуствен интелект, и в този случай решението на AWS се изгражда именно в сътрудничество с производителя на графични процесори. AI Factories на Amazon ще комбинира... Чипове на Блекуел от Nvidia и новия Trainium3, разчитащи на облачни мрежи, съхранение и сигурност на AWS.
В допълнение към хардуера, тези съоръжения могат да бъдат интегрирани с управлявани услуги, като например Amazon Bedrock —да се организират и внедрят фундаментални модели на изкуствен интелект — и AWS SageMaker, насочена към разработването и обучението на собствени модели. За компаниите това означава високопроизводителна среда с изкуствен интелект, но внедрена в рамките на хибридна облачна схема, която се адаптира по-добре към местните разпоредби за данните.
Междувременно други големи доставчици като Microsoft също се движат в същата посока, с локални центрове за данни и решения, предназначени за суверенитет на данните. Ангажиментът на Amazon към своите фабрики за изкуствен интелект отразява степента, до която изкуственият интелект е... тласкат облачните гиганти към по-хибридни моделиотдалечавайки се от чисто централизирания модел отпреди десетилетие.
Моделите Nova и Sonic и тласъкът към AI предлагането на AWS
Наред с хардуерните иновации, Amazon използва конференцията си, за да засили софтуерната си страна с нови версии на своите модели за изкуствен интелект, групирани под марката. НовКомпанията представи Нова 2, еволюция, която обещава по-голяма скорост и бързина в сравнение с предишното поколение.
Един от вариантите на Nova е способен да взаимодейства с потребителите не само чрез текст, но и чрез изображения, глас и видеоТова разширява потенциалните случаи на употреба в сектори като обслужване на клиенти, онлайн образование и създаване на съдържание. Тази мултимодална способност го поставя наравно с други водещи предложения на пазара на генеративен изкуствен интелект.
Освен това, AWS представи модел, наречен звуков, насочена към гласови взаимодействия. Според Мат Гарман, главен изпълнителен директор на Amazon Web Services, тази система може да отговаря на гласови команди с гласов изход с качество, подобно на „човешко“, което отваря вратата към по-естествени помощници за разговори за публични и частни услуги.
Въпреки че компанията признава, че моделите ѝ все още са изправени пред предизвикателството да спечелят пазарен дял спрямо конкуренти като ChatGPT (OpenAI), Клод (Антропик) o Близнаци (Google)Бизнес данните на AWS за последното тримесечие сочат солиден растеж. Продажбите за подразделението са се увеличили с около 20%, до голяма степен поради търсенето на изчисления и инфраструктура с изкуствен интелект.
За европейските бизнеси този разширен каталог означава повече възможности при избора на платформа с изкуствен интелект, както по отношение на готови за употреба модели, така и по отношение на... инфраструктура, върху която да се обучават собствени решения адаптирани към всеки сектор и местните разпоредби.
Ожесточена конкуренция в надпреварата за чипове и инфраструктура с изкуствен интелект
Всички тези издания се случват в контекста на силна конкуренция на пазара чипове с изкуствен интелектNvidia поддържа доминираща позиция благодарение на своите графични процесори и силата на своята CUDA екосистема, но компании като Amazon, Google, Microsoft и дори традиционни производители на процесори инвестират милиони, за да не изостанат.
В случая с AWS, инвестицията в Trainium3 и бъдещия Trainium4 е част от двойна стратегия. От една страна, тя се стреми намаляване на зависимостта от външни доставчици и по-добър контрол върху разходите и наличността на своята инфраструктура. От друга страна, компанията иска да предложи на клиентите си хардуерни алтернативи, които им позволяват да оптимизират разходите си, без да жертват производителността или съвместимостта с инструментите на Nvidia.
От пазарна гледна точка, комбинацията от собствени чипове, споразумения за сътрудничество с Nvidia и продукти като AI Factories позиционира Amazon като играч, способен да се конкурира не само в облачните услуги, но и в... самата основа на хардуера което движи новата вълна от приложения на изкуствен интелект.
За компаниите и публичните администрации в Испания и Европа този сценарий се превръща в по-широк набор от възможни инфраструктури – от публичния облак до локални или хибридни центрове за данни – с възможност за избор между различни конфигурации на цена, производителност и суверенитет на данните. В сектор, където технологичните решения са... пряко въздействие върху разходитеСпазването на регулаторните изисквания и възможностите за иновации, появата на Trainium3, бъдещите интеграции с NVLink Fusion и AI Factories добавят нови карти към тестето, които предвидимо ще ускорят още повече приемането на широкомащабни решения за изкуствен интелект.
