El IoT и новите технологии като цяло промениха начина, по който се отглеждат културите.. Всъщност малко по малко в селото се прилагат множество технологии за подобряване на производството или за постигане на по-добри добиви, комфорт за фермерите и т.н. Затова в тази статия ще ви покажем потенциалът на Земеделие 2.0 с някои примери.
Освен това всички, които искат да бъдат част от този нов преход и модернизират селскостопанските си производства, Ще можете да получите добра информация и идеи, за да започнете.
Какво е Земеделие 2.0?
La Земеделие 2.0, известно още като прецизно земеделие или интелигентно земеделие, представлява радикална трансформация в традиционните земеделски практики. Става въпрос за прилагането на информационни и комуникационни технологии (ИКТ) в селскостопанския сектор, с цел оптимизиране на производството, намаляване на разходите и минимизиране на въздействието върху околната среда.
Вярно е, че селското стопанство вече не е това, което беше, дори преди да дойде т.нар. 2.0, тъй като генетиката на трансгенните семена, химическите фитосанитарни продукти, изкуствените торове и т.н. напълно унищожи сектора. Повече се произвежда, да. Но също така е вярно, че това, което се произвежда, е по-малко здравословно. Това, заедно с ниските цени, плащани в провинцията, постави сектора под контрол, оставяйки го на ръба на пропастта, тъй като много земи не са рентабилни и фермерите имат все по-малко печалби или дори загуби, докато политиците погледнете от другата страна, насърчавайки закупуването на продукти от други страни и удушавайки националните.
Следователно новата ера на Земеделие 2.0 настъпи във време на несигурност, предоставяйки решения, които не са основните за сектора, за да се върне към това, което беше, и които носят повече ползи за корпорациите, които продават технологията, както и за фермера като цяло, още повече като се има предвид, че много от тях са по-възрастни, не са дигитални местни хора и адаптирането е голямо предизвикателство за тях, крива на учене, която често не си струва. въпреки това За нови и бъдещи фермери може да има някои ключови точки интересно:
- факти: възможност за събиране и анализиране на големи количества данни от сензори, сателитни изображения и други устройства, локално или чрез Big Data.
- Automatización– Използване на автономни машини и системи за ефективно и точно изпълнение на земеделски задачи.
- Conectividad: взаимно свързване на устройства и системи за улесняване на комуникацията и обмена на информация, с помощта на новите парадигми на облачни, мъгливи и крайни изчисления и IoT устройства.
- Изкуствен интелект: прилагане на алгоритми за машинно обучение за вземане на решения въз основа на данни или анализ на ситуацията на културите, диагностициране на възможни проблеми и др.
Между предимствата допринесли имаме:
- По-голяма ефективност: оптимизиране на използването на ресурси като вода, торове и пестициди, което намалява разходите и увеличава производителността.
- По-ниско въздействие върху околната среда: намаляване на замърсяването и опазване на природните ресурси.
- По-високо качество на продукта: производство на по-безопасни и по-питателни храни.
- По-информирано вземане на решения- Фермерите могат да вземат решения въз основа на реални данни и в реално време.
- Адаптиране към изменението на климата: развитие на по-устойчиви и устойчиви земеделски практики.
Как може с отворен код и hardware libre към Земеделие 2.0?
El софтуер с отворен код и hardware libre Те играят основна роля в демократизацията на Земеделие 2.0, като предлагат редица предимства пред собствените програми, предоставяйки на фермерите, които прилагат план за развитие на Земеделие 2.0, по-голяма достъпност, без да е необходимо да плащат лицензи, с възможност за адаптиране или модифициране според нуждите на всеки един, с пълна прозрачност за подобряване на надеждността, сигурността и доверието, както и избягване на зависимостта от големи корпорации.
Случаи на използване на технологии в селскостопанския сектор
Земеделие 2.0 претърпя експоненциален растеж благодарение на интегрирането на различни технологии, които позволяват оптимизиране на селскостопанското производство и минимизиране на въздействието върху околната среда. След това ще разгледаме някои от най-подходящите технологии и техните приложения:
Машини
La автоматизация на машинната обработка намаляване на работата по процесите на сеитба, торене, прибиране или обработка на крайния продукт, с по-голяма производителност, прецизност и ефективност, както и по-ниски разходи, като се използват например роботи, системи за изкуствено зрение и др.
някои селскостопанските превозни средства също стават автономни, без необходимост от шофьор, което може да улесни и подобри задачите по оран или прибиране на реколтата, подобряване на маршрутите или линиите, които се изпълняват с помощта на LiDAR и AI системи и т.н., като също така намалява необходимото количество гориво или енергия.
От друга страна, вие също можете наблюдават и извършват централизиран контрол на трафика върху производствени площи, избягване на задръствания в някои райони, оптимизиране на работния поток, така че всичко да пристига в оптималното време, подобряване на безопасността и намаляване на щетите върху културите поради преминаването на тежки машини.
напояване
La недостигът на вода е глобално предизвикателство което значително засяга селскостопанския сектор. За справяне с този проблем са разработени различни иновативни технологии, които позволяват оптимизиране на напояването, намаляване на потреблението на вода и подобряване на ефективността на реколтата.
Например, можете да имате няколко сензори които изпращат събраните от тях данни безжично и ги поставят в различни зони на полето, за да измерват влажността на почвата в реално време и по този начин да активират напояването по сектори точно когато е необходимо. Метеорологичните станции могат да се използват и за получаване на подробна информация за метеорологичните условия, като валежи, температура, относителна влажност и др.
В допълнение към това съществуват усъвършенствани системи за капково напояване или микроспринклерни напоителни системи, които са много по-ефективни и които могат да се активират от таймери или селективно контролирани от софтуер, за да поливат само там, където е необходимо.
Предприбиране на реколтата, прибиране на реколтата и след прибиране на реколтата
Лос Дроновете са предоставили иновативни и ефективни решения за различни задачи, от обработка на полето до прибиране на реколтата и след прибиране на реколтата. Тяхната гъвкавост и прецизност ги прави незаменими инструменти за оптимизиране на селскостопанските процеси и подобряване на производителността. Например, те могат да се използват за по-ефективно прилагане на фитосанитарни продукти, като пръскат онези области, където е необходимо, и дори да им осигурят системи за зрение, така че те сами да откриват вредители или болести, които трябва да бъдат третирани много рано, преди да се заразят цялата реколта.
След прибиране на реколтата технологията може също да помогне за определяне на капацитета на складовете и силозите, да разпознае статуса на продукта, да избере проби за контрол на качеството, да води записи и т.н.
Изчислителни модели
Лос изчислителни модели Те предлагат усъвършенствани инструменти при анализиране на огромно количество данни от различни източници, тези модели позволяват да се вземат по-информирани и основани на доказателства решения. Например, те могат по-точно да предскажат бъдещите добиви чрез анализиране на исторически данни за климата, почвата и земеделските практики. Тази информация е от решаващо значение за коригиране на селскостопанските практики за максимизиране на добивите или дори за прогнозиране на нещата, преди да се случат, или за подпомагане на оценката на въздействието на различни практики преди прилагането им въз основа на симулации.
Друго важно приложение на изчислителните модели е дизайн на сеитбообращението. Чрез анализиране на характеристиките на почвата, климата и предишното сеитбооборот, моделите могат да изберат най-подходящите култури за всеки парцел, подобрявайки здравето на почвата и увеличавайки разнообразието на културите.